Projekt

RESI-TSN

RESI-TSN: IT-Sicherheit in vernetzten Industriesystemen und -anwendungen


Ziel

Ziel des Verbundprojektes „RESI-TSN“ ist die Entwicklung einer hardwarebasierten Lösung inkl. Steuerungssoftware für die Realisierung weitgehend autonomer, resilienter TSN-Netzwerke. Diese besteht aus zwei Komponenten: Einer Analysekomponente, die den Datenverkehr hinsichtlich der Netzkonfiguration oder einer nötigen Abwehr gegen Cyber-Angriffe analysiert und eine (Re-)Konfigurationskomponente, welche die bestmögliche Netzkonfiguration berechnet und autonom anwendet.

Entwicklung

Moderne industrielle Konzepte wie IoT (Internet of Things) oder Industrie 4.0 verlangen nicht nur den stetigen Austausch großer Datenmengen, sondern auch die Übertragung von sogenannten operativen Daten wie Sensor- oder Prozessdaten in Echtzeit. Time Sensitive Networking (TSN) ermöglicht es, sowohl herkömmliche, zeitverzögerte als auch echtzeitkritische operative Datenverkehre abzuwickeln.

Methode

Die Forschungsergebnisse erhöhen die Zuverlässigkeit und Sicherheit moderner industrieller Konzepte wie IoT oder Industrie 4.0. Damit kann das Projekt zu sicheren und effizienten Produktionsumgebungen beitragen und somit die Wettbewerbsfähigkeit und technologische Souveränität Deutschlands stärken.

Projektpartner

DECOIT GmbH & Co. KG

Bremer IT-Systemintegrator und Softwarehaus


Die DECOIT® versteht sich als Full-Service-Anbieter, der von der Planung, Umsetzung sowie bis zum Service-Support Unternehmen komplett unterstützen kann. Dabei stehen standardkonforme Open-Source- oder offene Hersteller-Lösungen im Vordergrund. Neben der Integration von Infrastruktursystemen werden u.a. auch eigene IT-Lösungen entwickelt und ausgerollt. Ein Schwerpunktthema stellen Sicherheitsanwendungen und Monitoring-Systeme dar, die mittels unterschiedlicher Produkte (IDS, SIEM, Firewalls, VPN, Nagios etc.) in Kundenprojekten umgesetzt und weiterentwickelt werden.

ArtiMinds

ArtiMinds Robotics GmbH | ART


ArtiMinds Robotics entwickelt Softwarelösungen, um die Arbeitsabläufe bei der Integration und dem Einsatz von Industrierobotern zu standardisieren und kontinuierlich zu optimieren. Unser Ziel ist es, das Programmieren und Bedienen von Industrierobotern zu vereinfachen und eine kosteneffiziente Integration und Instandhaltung sowie flexible Automatisierung zu ermöglichen. Somit verstehen wir uns nicht nur als Softwarehersteller, sondern als umfassenden Service- und Lösungsanbieter, der seine Kunden bei der Entwicklung anspruchsvoller Roboterprojekte mit Kraftregelung, Bildverarbeitung und SPS-Kommunikation unterstützt und gemeinsam umsetzt.

Fraunhofer

Fraunhofer Institute for Photonic Microsystems | IPMS


Das Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme (IPMS) ist ein führendes deutsches Forschungsinstitut im Bereich photonischer und mikrotechnischer Systeme. Das IPMS arbeitet an innovativen Technologien für Sensorik, Mikromechanik und Nanotechnologie, die in Branchen wie Medizintechnik, Automobilindustrie und Kommunikation Anwendung finden. Durch praxisnahe Forschung und enge Kooperationen mit Industriepartnern entwickelt das Institut hochpräzise Lösungen und neue Anwendungen, um den technologischen Fortschritt voranzutreiben und den Marktanforderungen gerecht zu werden.

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz | DFKI

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz | DFKI


Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) ist eine führende Forschungseinrichtung in Deutschland, die innovative KI-Technologien entwickelt und anwendet. Mit einem Fokus auf praxisnahe Projekte forscht das DFKI in Bereichen wie maschinellem Lernen, Robotik und Industrie 4.0 und arbeitet eng mit Universitäten und der Industrie zusammen. Ziel ist es, KI-Lösungen für reale Anwendungen zu entwickeln und gesellschaftliche wie wirtschaftliche Herausforderungen zu adressieren.

Assoziierte Partner

Sensry GmbH

Sensry GmbH


Die Sensry GmbH ist ein 2018 gegründetes Start-up aus führenden Technologiepartnern zur Entwicklung und Vermarktung eines universellen Baukastensystems für IoT-Sensorknoten mit Sensoren, Prozessoren und Kommunikationsinterfaces. Dabei verwendet Sensry einen eigenen Mikrochip in 22nm FDSOI-Technologie. Dieser enthält 9 RISC-V-Prozessorkerne, Speicher, Interfaces für Sensoren und Krypto-Funktionalitäten. Der Chip verfügt über eine bereits integrierte TSN-Schnittstelle. Diese TSN-Funktionalität kann ideal für das geplante Projekt genutzt werden.

LANTECH

LANTECH Informationstechnik GmbH


Mit der Gründung der LANTECH Informationstechnik GmbH im Jahre 1995 beginnt die Unternehmensgeschichte. Das Portfolio umfasst die Planung sowie Ausführung von Netzwerken und allgemeiner PC- und Kommunikationstechnik bis hin zur mittleren Datentechnik und individueller Softwareprogrammierung, die auch komplexe und agil durchgeführte Projekte umfasst. Zur LANTECH Group gehört auch die Certitex, ein von VDS anerkannter Sachverständiger für Datenschutz und Informationssicherheit. Die LANTECH betreut viele unterschiedliche Kunden aus dem industriellen Umfeld, der Bahnindustrie und Infrastruktur. Die LANTECH Informationstechnik GmbH gehört zur LANTECH Group, welche ca. 50 Mitarbeiter beschäftigt. Sie wird an dem Projekt als assoziierter Anwendungspartner ohne Förderung teilnehmen.

Die Dunkermotoren GmbH

Die Dunkermotoren GmbH


Die Dunkermotoren GmbH ist Weltmarktführer im Bereich von smarten integrierten Motoren. Seit über 20 Jahren ist Dunkermotoren Vorreiter dabei, immer mehr Intelligenz und Funktionalität direkt in die Antriebe zu verlagern. Hierzu zählen neben reinen Motorregelung auch die freie Programmierung der Antriebe oder verschiedenste Kommunikationsschnittstellen. 2021 erfolgte die Gründung der eigenen IIoT Marke nexofox. Diese erweitert das Portfolio von Dunkermotoren im Bereich der Vernetzung der Antriebe mit dem Internet der Dinge und dem Aufbau von Steuerungstopologien ohne dedizierte Mastersteuerung. Speziell in diesem Feld spielt TSN und die angestrebten Projektziele für Dunkermotoren eine interessante Perspektive für die direkte, sichere und deterministische Kommunikation in das Internet der Dinge oder auch zwischen den Motoren und Leitebenen. Dunkermotoren wird als assoziierter Anwendungspartner ohne Förderung an dem Projekt teilnehmen.

Projekt-News

Neuigkeiten aus dem RESI-TSN-Projekt

2024

Termine

Datum Ort Inhalt des Termins
17.12.2024 Videokonferenz Status-Telko
03.12.2024 Videokonferenz Status-Telko
12.11.2024 Bremen Kick-off-Meeting

Projektveröffentlichungen

Kai-Oliver Detken: Neue Gesetzesvorgaben bei Cyber-Security: Sicherheitsgesetz 2.0, NIS 2 und BSI-Vorgaben. Handbuch der Telekommunikation, Deutscher Wirtschaftsdienst, 187. Ergänzungslieferung.

September 2024, ISBN 978-387-156-096-5, Hürth 2024.

Kai-Oliver Detken: Schutz von Industrie4.0-Plattformen: Trusted Core Netzwerke in dezentralen Versorgungsnetzen. NET 06-07/24, 78. Jahrgang, ISSN 0947-4765, Seite 22-25.

IT Zeitschriften GbR, Düsseldorf 2024. https://detken.net/pdf/NET_06-07_2024_TCN.pdf

Kai-Oliver Detken: NET 05/24, 78. Jahrgang, ISSN 0947-4765, Seite 19-22, IT Zeitschriften GbR, Düsseldorf 2024.

IT Zeitschriften GbR, Düsseldorf 2024. https://detken.net/pdf/NET_05_2024_NIS2.pdf

S. Daneshgadeh, K.-O. Detken, S. Catalkaya, E. Eren: Central Security Incident Management Platform in Industry 4.0 with Threat Intelligence Interface. Proceedings of the 12st IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems Technology and Applications (IDAACS), 06.-09. of September, pages 169-174.

Dortmund University of Applied Sciences and Arts, Dortmund 2023. https://detken.net/pdf/CSIM-Plattform_IDAACS2023.pdf

Daneshgadeh, Detken, Gkoktsis, Buchta, Heine, Kleiner: APT Detection: an Incremental Correlation Approach. Proceedings of the 12st IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems Technology and Applications (IDAACS), 06.-09. of September, pages 151-156.

Dortmund University of Applied Sciences and Arts, Dortmund 2023. https://detken.net/pdf/APT-Detection_IDAACS2023.pdf

Kontakt

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Kontaktieren sie uns: info(at) RESI-TSN -project.info

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie